想學 AI 工具，網路上的教學影片多到看不完，但品質參差、版本過時是常態。如果你用的是 Claude，其實有一個很多人不知道的正規管道：Anthropic 官方的學習平台 Claude Academy（academy.claude.com），2026 年 8 月起推出繁體中文介面，上面的 22 門課程全數免費，從第一次打開 Claude 的新手到要串 API 的工程師都有對應內容，通過測驗還能拿到可以掛上 LinkedIn 的完課徽章。
這篇把課程目錄、分類邏輯、證書機制和建議的學習路徑一次整理清楚，幫你在打開網站前先知道自己該從哪一門開始。
一、Claude Academy 是什麼
Claude Academy 是 Anthropic 官方經營的線上學習平台，網址是 academy.claude.com，用你原本的 Claude 帳號就能直接登入。內容全部免費，累計超過 400 個學習單元，形式以短影片加文字教材為主，每門課附測驗。
「官方出品」在這裡是有實質意義的：AI 工具的功能更新極快，第三方教學常常落後好幾個版本，官方課程則會跟著產品改版同步更新。像 Claude Code、MCP、Agent Skills 這些新東西，官方課程往往是市面上最早也最準確的系統性教材。
二、中文化到什麼程度
先把期待值設對，目前的繁中版是這樣：
- 已中文化：課程目錄、課綱、簡介與課程內文。
- 仍是英文：課程影片的口說內容，可搭配影片的中文字幕輔助。
- 個別例外：少數課程（如 Claude Platform 101）的繁中版本仍在陸續補齊。
實際體驗上，文字教材看中文、影片開字幕，英文普通的人也能順利完課。介面語言跟著你的帳號或瀏覽器設定走，進站後也可以手動切換。
三、四大分類、22 門課完整目錄
22 門課分成四個階段，由淺到深。課名以平台上的原文為準（中文介面會顯示對應譯名）：
入門起步（Start Your Journey）：4 門
| 課程 | 規模 | 適合誰 |
|---|---|---|
| Claude 101 | 13 單元・約 2.5 小時 | 第一次用 Claude 的人，聊天、附件、Artifacts 基本功 |
| Claude Code 101 | 12 單元・約 1 小時 | 想用終端機 AI 寫程式的人 |
| Introduction to Claude Cowork | 14 單元・約 2.5 小時 | 用 Cowork 處理檔案與自動化任務的人 |
| Claude Platform 101 | 13 單元・約 1.5 小時 | 準備踏入 API 開發前的平台概覽 |
深入產品（Learn the Products）：5 門
| 課程 | 規模 | 重點 |
|---|---|---|
| Claude Code in Action | 9 單元・約 1 小時 | Claude Code 的實戰工作流 |
| Introduction to Model Context Protocol | 10 單元・約 1 小時 | MCP 入門：讓 AI 連接外部工具的標準 |
| MCP: Advanced Topics | 11 單元・約 1.5 小時 | MCP 進階應用與開發 |
| Introduction to Subagents | 4 單元・約 45 分鐘 | 子代理：讓 AI 分工合作 |
| Introduction to Agent Skills | 6 單元・約 1 小時 | Agent Skills：把工作方法打包成可重用技能 |
AI 素養（Become AI Fluent）：10 門
這一區談的不是按鈕在哪裡，而是「怎麼跟 AI 協作」的方法論，是四區中最容易被跳過、卻最值得上的：
| 課程 | 規模 |
|---|---|
| AI Fluency: Framework & Foundations（核心課） | 14 單元・約 4 小時 |
| AI Capabilities and Limitations | 13 單元・約 3.5 小時 |
| Teaching AI Fluency | 7 單元・約 4.5 小時 |
| 分眾版 7 門：開發者、教育者、pK-12 教師、種子講師、非營利組織、小型企業、學生 | 各 4 至 10 單元 |
API 開發（Build with the API）：3 門
| 課程 | 規模 | 重點 |
|---|---|---|
| Building with the Claude API | 67 單元・8 測驗・約 9 小時 | API 開發的完整主課程 |
| Claude with Amazon Bedrock | 65 單元・約 8 小時 | 透過 AWS 部署 Claude |
| Claude with Google Cloud's Vertex AI | 66 單元・約 8.5 小時 | 透過 GCP 部署 Claude |
三門都是紮實的大部頭，單元數是其他課程的五倍以上，上完任何一門就具備把 Claude 整合進自家系統的能力。
四、證書機制：完課徽章怎麼拿
規則很乾脆：看完單元不算完課，通過該課程的所有測驗才發完課徽章。測驗可以無限次重考，所以壓力不大，但至少確保你不是掛著影片放空。拿到的徽章支援 LinkedIn 分享與驗證，放在個人檔案上是有來源可查的。
五、四種人的學習路徑建議
| 你是誰 | 建議順序 | 總時數 |
|---|---|---|
| 一般使用者、行政與行銷工作者 | Claude 101 → AI Fluency 核心課 → Introduction to Claude Cowork | 約 9 小時 |
| 創作者、自由工作者 | Claude 101 → AI Fluency（小型企業版） → Agent Skills | 約 6 小時 |
| 工程師 | Claude Code 101 → Claude Code in Action → MCP 兩門 → Building with the Claude API | 約 13.5 小時 |
| 教育工作者 | Claude 101 → Teaching AI Fluency → 教育者分眾版 | 約 8 小時 |
共同的建議是別跳過 AI Fluency 核心課。工具操作看幾支影片都學得會，但「什麼事該交給 AI、怎麼驗證它的輸出、怎麼下對指令」這套方法論，才是用了半年之後真正拉開差距的地方。
六、三分鐘開始上課
- 打開 academy.claude.com，用 Claude 帳號登入（沒有帳號可免費註冊）。
- 介面若顯示英文，從設定切換為繁體中文。
- 從課程目錄挑第一門（照上一節的路徑），影片記得開中文字幕。
- 每上完一段就做測驗，全數通過後徽章自動發放，可從個人頁分享到 LinkedIn。
七、重點整理
- Claude Academy 是 Anthropic 官方學習平台，2026 年 8 月起有繁體中文介面，22 門課、400 多個單元全部免費。
- 中文化範圍是課綱與內文，影片仍為英文可開中文字幕；少數課程的繁中版陸續補齊中。
- 四大分類由淺到深：入門起步 4 門、深入產品 5 門、AI 素養 10 門、API 開發 3 門。
- 完課徽章要通過全部測驗才發放，可無限重考，支援 LinkedIn 驗證，與付費認證體系分開。
- 不管走哪條路徑，AI Fluency 核心課都值得排進去，那是方法論，比按鈕位置保值得多。